Kurumun için yapay zeka akademisi.

İçerik: Doğru kullanım, temel araçlar, güvenlik, veri farkındalığı.

Hedef: Büyük dil modelleri, araç seçimi, doğru kullanım alışkanlıkları, veri ve gizlilik prensipleri.

İçerik: Prompt iskeletleri, rol verme, bağlam kurma, kalite artırma.

Hedef: Basit komutlardan stratejik komut mimarisine geçiş.

İçerik: Güncel model karşılaştırması, model sınıfları, açık kaynak ve açık ağırlık, kullanıcıya göre araç seçimi, mini benchmark.

Hedef: Doğru aracı seçmek için güncel model karşılaştırmasını okuma ve kendi mini benchmark'ını kurma yöntemi.

İçerik: Projeler, proje hafızası, özel GPT, 4K kuralı, bağlam paketi, derin araştırma, günlük akış ve haftalık bakım.

Hedef: Sohbetten çalışma sistemine geçiş. Ana uygulama ChatGPT; aynı sistem Claude, Gemini ve diğer araçlara uyarlanabilir.

İçerik: Ajan nedir, otomasyon ve ajan farkı, tetikleyiciler, insan onay kapıları, çok ajanlı sistemler, güvenlik ve ölçüm.

Hedef: Soru sormaktan iş devretmeye geçiş: ajanın temel parçaları, ilk gerçek ajanını tasarlama ve ajanın değer ölçümü.

İçerik: Çok adımlı süreçler, otomasyon, yeniden kullanılabilir bağlam, ajan mantığı, vibe coding.

Hedef: İş akışını zincirleme, tekrar eden işleri otomasyonlaştırma, yapay zeka ile verim çarpanı oluşturma.

İçerik: Finans, İK, Pazarlama ve yapay zeka kullanımı.

Hedef: Finans: bütçe analizi, raporlama, senaryo üretimi, karar desteği. İK: işe alım, çalışan deneyimi, eğitim, performans, iç iletişim. Pazarlama: içerik üretimi, kampanya fikirleri, hedef kitle analizi, marka dili.

İçerik: Yanlılık, gizlilik, kurum politikası, insan denetimi.

Hedef: Kurumsal güven, etik sınırlar, doğrulama ve sorumluluk.

İçerik: Pilot, ölçüm, benimseme, kültür, eğitim tasarımı.

Hedef: Eğitimden uygulamaya geçiş, pilot ekipler, KPI belirleme, benimseme stratejisi.